Statistik für PsychologInnen

Statistik „ist die Lehre von Methoden zum Umgang mit quantitativen Informationen“ (Daten). Sie ist eine Möglichkeit, „eine systematische Verbindung zwischen Erfahrung (Empirie) und Theorie herzustellen“. Unter Statistik versteht man die Zusammenfassung bestimmter Methoden zur Analyse empirischer Daten.

https://de.wikipedia.org/wiki/Statistik

In diesem Themenbereich werden verschiedene Bereiche aus der (Inferenz)Statistik vorgestellt. Es handelt sich hierbei um Wissen auf dem Niveau des Bachelors of Science in Psychologie. Zunächst geht es allgemein um die statistische Versuchsplanung und verschiedene Gütekriterien des statistischen Testens. Anschließend werden vier Testklassen vorgestellt: Die (nonparametrischen) Verteilungstests, die Varianzanalyse, die Korrelationstests und die (multiple) lineare Regression.

Eine detailliertere Einführung findet ihr hier:

• Einführung: Statistik für PsychologInnen

Statistische Versuchsplanung

• Einführung in die empirische Forschung

• Grundlagenwissen Hypothesentesten

• Messtheorie: Skalenniveaus

• Versuchsplanung

• Kodierungsarten

• Teststärke

Deskriptive Statistik

• Statistische Kennwerte

• Darstellung von Merkmalsverteilungen

Wahrscheinlichkeitstheorie (Stochastik)

• Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie

Analyse von Häufigkeiten

• Statistische Analyse von Häufigkeiten TEIL 1

• Statistische Analyse von Häufigkeiten TEIL 2

Korrelation

• Korrelationen TEIL 1

• Korrelationen TEIL 2

Varianzananalyse

• ANOVA: Einfaktorielle Versuchspläne

• ANOVA: Mehrfaktorielle Versuchspläne

• ANOVA: Messwiederholung

Regressionsanalysen

Einfache lineare Regression

• Lineare Regression TEIL 1

• Lineare Regression TEIL 2

Multiple lineare Regression

• Multiple lineare Regression TEIL 1

• Multiple lineare Regression TEIL 2