Die statistische Versuchsplanung umfasst alle statistischen Verfahren, die vor Versuchsbeginn angewendet werden sollten.
https://de.wikipedia.org/wiki/Statistische_Versuchsplanung
Dieses Video erklärt kurz den Prozess der statistischen Versuchsplanung
Was ist statistische Versuchsplanung?
Die statistische Versuchsplanung umfasst alle statistischen Verfahren, die vor Versuchsbeginn angewendet werden sollten: Hat man einmal eine Forschungsidee entwickelt, geht es nun darum, die Fragstellung und Hypothesen richtig zu formulieren und die Untersuchung korrekt zu planen. Hierbei muss eine Erhebungsmethode ausgewählt werden, die Population festgelegt und die Datenerhebungsstrategie ausgewählt werden. Hierfür ist Wissen im Testen von Hypothesen nötig. Zudem sollte man sich auch mit Konzepten der Teststärke und der Kodierung beschäftigen.
Da Versuche Ressourcen benötigen (Personal, Zeit, Geräte usw.), sieht sich der Versuchsverantwortliche in einem Zwiespalt zwischen einerseits der Genauigkeit und Zuverlässigkeit seiner erwarteten Ergebnisse und andererseits dem dazu notwendigen Aufwand.
Quelle Infografik: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:DOE_-_Ursache_Wirkung_Beziehung.svg
Wichtige Begriffe
Der Begriff „Versuch“ schließt neben materiellen Versuchen die Rechnersimulationen mit ein. Mit der statistischen Versuchsplanung wird mit möglichst wenigen Versuchen (Einzelexperimenten) der Wirkzusammenhang zwischen Einflussfaktoren (= unabhängige Variablen) und Zielgrößen (= abhängige Variable) möglichst genau ermittelt. Wichtiger Bestandteil der statistischen Versuchsplanung ist die Bestimmung des Versuchsumfanges in Abhängigkeit von Genauigkeitsvorgaben wie etwa der Risiken von statistischen Tests und der minimal interessierenden Mindestdifferenz vom Nullhypothesenwert.
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