Welche Tests kann man alternativ zum Chi-Quadrat-Test nutzen, um Verteilungsannahmen zu überprüfen?


Es können keine oder mehrere Antworten richtig sein!
Richtige Antwort:
  • Kolmogorov-Smirnov-Test
  • Lilliefors-Test
  • Shapiro-Wilk-Test
Ergänzungen zur Antwort:

Durch die Bildung von Kategorien beim Chi-Quadrat-Test gehen bei kontinuierlichen Merkmalen Informationen verloren. Deshalb gibt es für stetige Verteilungen alternative Verfahren:

  • Kolmogorov-Smirnow-Test: Hier sind Mittelwert und Standardabweichung bekannt. Man kann empirische und theoretische Verteilungsfunktionen miteinander vergleichen.
  • Lilliefors-Test: Hier werden Mittelwert und Standardabweichung geschätzt.
  • Shapiro-Wilk-Test: Auch hier werden Mittelwert und Standardabweichung geschätzt.
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CC BY 4.0
Erstellt von:  memucho  vor 7 Jahren
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