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Statistik „ist die Lehre von Methoden zum Umgang mit quantitativen Informationen“ (Daten). Sie ist eine Möglichkeit, „eine systematische Verbindung zwischen Erfahrung (Empirie) und Theorie herzustellen“. Unter Statistik versteht man die Zusammenfassung bestimmter Methoden zur Analyse empirischer Daten.

https://de.wikipedia.org/wiki/Statistik

In diesem Themenbereich werden verschiedene Bereiche aus der (Inferenz)Statistik vorgestellt. Es handelt sich hierbei um Wissen auf dem Niveau des Bachelors of Science in Psychologie. Zunächst geht es allgemein um die statistische Versuchsplanung und verschiedene Gütekriterien des statistischen Testens. Anschließend werden vier Testklassen vorgestellt: Die (nonparametrischen) Verteilungstests, die Varianzanalyse, die Korrelationstests und die (multiple) lineare Regression.

Eine detailliertere Einführung findet ihr hier:

Statistische Versuchsplanung

Statistische Versuchsplanung - Ursache Wirkung Beziehung
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Einführung in die empirische Forschung
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Grundlagenwissen Hypothesentesten
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Messtheorie: Skalenniveaus
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Versuchsplanung
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Kodierungsarten
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Teststärke
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Deskriptive Statistik

Auf dem Zahlenstrahl sind 20 Werte einer Zufallsvariablen mit μ = 10 und großer Varianz eingetragen. Man sieht, ...
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Statistische Kennwerte
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Darstellung von Merkmalsverteilungen
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Wahrscheinlichkeitstheorie (Stochastik)

Mutually independent probability space.

P(A) = 1/2
P(B) = 1/2
P(C) = 1/4

P(AB) = P(A)P(B) = 1/4
P(AC) = P(A)P(C) = ...
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P(A) = 1/2
P(B) = 1/2
P(C) = 1/4

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Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
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Analyse von Häufigkeiten

Statistische Analyse von Häufigkeiten TEIL 1
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Statistische Analyse von Häufigkeiten TEIL 2
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Korrelationen TEIL 1
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Korrelationen TEIL 2
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ANOVA: Einfaktorielle Versuchspläne
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ANOVA: Mehrfaktorielle Versuchspläne
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ANOVA: Messwiederholung
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Regressionsanalysen

Einfache lineare Regression

Lineare Regression TEIL 1
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Lineare Regression TEIL 2
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Multiple lineare Regression

Multiple lineare Regression TEIL 1
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Multiple lineare Regression TEIL 2
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