Mehrgruppen-Messwiederholungsdesign: Was gilt für die Quadratsummenzerlegung?


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Richtige Antwort:
  • QS_tot = QS_zw + QS_in
  • QS_tot = QS_A + QS_P(A) + QS_in
  • QS_tot = QS_zw + QS_B + QS_AB + QS_e
  • QS_ tot = QS_A + QS_P(A) + QS_B + QS_AB + QS_e
Ergänzungen zur Antwort:

Ausgangspunkt bei dieser Quadratsummenzerlegung ist wieder die Zerlegung in Unterschiede zwischen Personen (QS_zw) und Unterschiede innerhalt der Personen (QS_in).

QS_zw kann man jedoch auch in weitere Varianzquellen zerlegen: Sie setzt sich zusammen aus der Quadratsumme des Faktors A (QS_A) und der Personen innerhalb des Faktors A (QS_P(A)). Da jede Person nur unter einer Stufe des Gruppierunsgfaktors A beobachtet wurde, ist der Personenfaktor P in den Gruppierungsfaktor geschachtelt. QS_zw entspricht also einer einfaktoriellen Varianzanalyse mit Faktor A als Tretment und einem Fehler, der sich aus den Personenmittelwerten zusammensetzt.

QS_in kann man auch in weitere Varianzquellen zerlegen. Sie setzt sich zusammen aus der Quadratsumme des Faktors B (QS_B), der Interaktion zwischen A und B (QS_AB) und dem Fehler (QS_e).

Entsprechend ergeben sich vier mögliche Schreibweisen für die Quadratsummenzerlegung im Fall eines Mehrgruppen-Messwiederholungsdesigns:

  • QS_tot = QS_zw + QS_in
  • QS_tot = QS_A + QS_P(A) + QS_in
  • QS_tot = QS_zw + QS_B + QS_AB + QS_e
  • QS_ tot = QS_A + QS_P(A) + QS_B + QS_AB + QS_e
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CC BY 4.0
Erstellt von:  memucho  vor 7 Jahren
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