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Lernset mit 23 Fragen

Methodenlehre II (Prof. Voelkle, HU Berlin) 01: Analyse von Häufigkeiten

Dieses Lernset basiert auf den Vorlesungsfolien von Prof. Dr. Manuel Voelkle aus der Lehrveranstaltung "Methodenlehre II" im Bachelor-Studiengang an der Humboldt-Universität zu Berlin. Inhaltlich wird hier die Analyse von Häufigkeiten aufgegriffen (v.a. Chi-Quadrat-Methoden). Für die Bereitstellung der Folien bedanken wir uns herzlich bei Prof. Voelkle, die inhaltliche Verantwortung liegt aber allein bei uns.
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Übersicht über alle enthaltene Fragen

Dieses Lernset enthält 23 einzelne Fragen. Du kannst in der Übersicht auf eine Frage klicken, um alle Fragen durchzublättern. Um eine begrenzte Zahl an Fragen zu beantworten und eine Auswertung zu erhalten, nutze bitte die LERNEN- oder WISSEN TESTEN-Funktion oben.

Was sind Voraussetzungen für den Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest?
Richtige Antwort:
  • Beobachtungen stammen aus einer einfachen Zufallsstichprobe
  • Erwartete Häufigkeiten sollten größer als 5 sein
137x ich: 0x
62%
Analyse von Häufigkeiten: Was wird hier dargestellt?
Richtige Antwort:
  • 2x2 Kontingenztabelle
  • Bivariate Häufigkeitsverteilung
154x ich: 0x
55%
153x ich: 0x
53%
Welchen Test sollte man verwenden, wenn man Folgendes untersuchen will?
Richtige Antwort: Eindimensionaler Chi-Quadrat-Test auf Verteilungsformen
135x ich: 0x
77%
Welche Ansätze gibt es unter den Chi-Quadrat-Methoden?
Richtige Antwort:
  • Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
  • Eindimensionaler Chi-Quadrat-Test auf Verteilungsformen
  • McNemar Chi-Quadrat-Test und Cochran’s Q-Test auf Veränderungen
  • Konfigurationsfrequenzanalyse
126x ich: 0x
76%
160x ich: 0x
48%
Was sollte bei den Chi-Quadrat-Methoden immer gegeben sein?
Richtige Antwort:
  • Die Zuordnung zu einer Merkmalskategorie muss eindeutig sein.
  • Bei großer Anzahl an Merkmalen und Kategorien braucht man eine möglichst große Stichprobe.
  • Mit Ausnahme der Tests auf Veränderungen müssen Beobachtungen für alle Chi-Quadrat-Methoden unabhängig sein.
130x ich: 0x
66%
Wann setzt man den Bowker-Test ein?
Richtige Antwort: Bei drei- oder mehrfach gestuften Merkmalen
126x ich: 0x
69%
109x ich: 0x
88%
228x ich: 0x
33%
Was sollte man bei der Überprüfung von Verteilungsannahmen beachten?
Richtige Antwort: Die Wahrscheinlichkeit für den Fehler 2. Art möglichst klein zu halten
119x ich: 0x
68%
Wie geht man beim Test auf Normalverteilung vor (Chi-Quadrat-Methode)?
Richtige Antwort:
  • Mittelwert und Standardabweichung m.H. der Stichprobe schätzen
  • z-Standardisierung der Kategoriengrenzen
  • Berechnung der Wahrscheinlichkeit, dass bei einer Normalverteilung Werte in einem bestimmten Intervall beobachtet werden
154x ich: 0x
46%
Wofür kann man den Chi-Quadrat-Test auf Verteilungsformen noch nutzen?
Richtige Antwort:
  • Überprüfung von Verteilungsannahmen
  • Goodness-of-Fit-Test
111x ich: 0x
63%
Was sind Voraussetzungen des Chi-Quadrat-Tests auf Verteilungsformen?
Richtige Antwort:
  • Häufigkeiten ergeben sich aufgrund der Beobachtungen einer einfachen Zufallsstichprobe
  • Beobachtungen sind unabhängig
  • Die erwarteten Häufigkeiten sollten nicht kleiner als 5 sein
139x ich: 0x
47%
Wie lautet die Nullhypothese in diesem Beispiel?
Richtige Antwort: In der Grundgesamtheit werden die drei Städte gelichhäufig präferiert.
106x ich: 0x
87%
102x ich: 0x
87%
Was ist die grundlegende Frage des eindimensionalen Chi-Quadrat-Tests auf Verteilungsformen?
Richtige Antwort: Weichen die beobachteten Häufigkeiten in der Stichprobe mehr als nur zufällig von den erwarteten Häufigkeiten ab?
97x ich: 0x
85%

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