Wie lautet der empirische F-Wert bei folgenden Daten:

  • QS_A = 243
  • df_A = 4
  • OSe = 97
  • df_e = 25
  • QS_total = 340
  • df_total = 29

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Richtige Antwort:
  • 15,66
Ergänzungen zur Antwort:

Um die Prüfgröße F zu berechnen, teilt man MQ_A durch MQe, also die Variation zwischen den Gruppen durch die Variation innerhalb der Gruppen.

  • MQ_A = QS_A / df_A = 243 / 4 = 60,75
  • MQe = QSe / df_e = 97 / 25 = 3,88

Der F-Wert bestimmt sich entsprechend aus F = MQ_A / MQe = 60,75 / 3,88 = 15,66

Um anschließend zu prüfen, ob dieser Wert statistisch signifikant ist, muss man einen kritischen F-Wert (mit Hilfe der Freiheitsgrade und der Verteilungstabellen) bestimmen und den eben berechneten empirischen F-Wert mit dem kritischen vergleichen.

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Erstellt von:  memucho  vor 7 Jahren
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