Nicht-Linearität wird im Kontext der Regression meist über die Aufnahme von Polynomen höherer Ordnung, oder durch linearisierende Tranformationen berücksichtigt. Bei der Polynomialen Regression wird dabei die Regressionsgleichung um einen quadratischen Faktor erweitert.

Wie kann man mit nicht-linearen Zusammenhängen im Kontext der Regression umgehen?

Es können keine oder mehrere Antworten richtig sein!

Richtige Antwort:

Aufnahme von Polynomen höherer Ordnung
Linearisierende Transformationen

Ergänzungen zur Antwort:

Nicht-Linearität wird im Kontext der Regression meist über die Aufnahme von Polynomen höherer Ordnung, oder durch linearisierende Tranformationen berücksichtigt.

Bei der Polynomialen Regression wird dabei die Regressionsgleichung um einen quadratischen Faktor erweitert.

Antwortwahrscheinlichkeit

50% beträgt die Wahrscheinlichkeit, dass du die Frage richtig beantwortest. Melde dich an, damit wir deine individuelle Wahrscheinlichkeit berechnen können.

Antworten

Von Dir:
17 mal beantwortet
9 richtig / 8 falsch

Von allen Nutzern:
272 mal beantwortet
137 richtig / 135 falsch

Erstellt von: memucho vor 7 Jahren

101

655

Alle Inhalte auf dieser Seite stehen, soweit nicht anders angegeben, unter der Lizenz Creative Commons Namensnennung 4.0 (CC-BY-4.0). Einzelne Elemente (aus anderen Quellen übernommene Fragen, Bilder, Videos, Textabschnitte etc.) können anderen Lizenzen unterliegen und sind entsprechend gekennzeichnet.