Falls die Stichprobengrößen ungleich sind, spricht man auch von einem „unbalancierten“ Design. Insgesamt ändert sich an der Durchführung der Varianzanalyse nur wenig. Jedoch muss man die **Treatmentquadratsumme QS_A mit dem Stichprobenumfang gewichten**, was dann auch einen Einfluss auf den F-Wert hat.

Was muss man bei ungleichen Stichproben in der Varianzanalyse beachten?

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Richtige Antwort:

Die Treatmentquadratsumme QS_A wird mit dem Stichprobenumfang gewichtet

Ergänzungen zur Antwort:

Falls die Stichprobengrößen ungleich sind, spricht man auch von einem „unbalancierten“ Design. Insgesamt ändert sich an der Durchführung der Varianzanalyse nur wenig. Jedoch muss man die Treatmentquadratsumme QS_A mit dem Stichprobenumfang gewichten, was dann auch einen Einfluss auf den F-Wert hat.

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Erstellt von: memucho vor 7 Jahren

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