• Die Varianzanteile hängen von der Reihenfolge ab.
• Der jeweils neu hinzukommende Prädiktor ist bezüglich der bereits im Modell enthaltenen Prädiktoren bereinigt.
• Sie ist additiv.

Zerlegung von R-Quadrat durch die semipartielle Korrelation: Die aufgeklärte Varianz wird zerlegt in einen Anteil, der direkt durch x1 aufgeklärt wird und einen Anteil, den x2 unabhängig von x1 erklärt.

In der multiplen Regression mit korrelierten Prädiktoren können den einzelnen Prädiktoren keine eigenständigen Varianzanteile zugeordnet werden – Varianzanteile hängen von Reihenfolge ab.

Bei einer sequenziellen Sichtweise (zuerst x1, dann x2, dann x3 etc.) ist der jeweils neu hinzukommende Prädiktor bezüglich der bereits im Modell enthaltenen Prädiktoren bereinigt.