Perfekte Multikollinearität liegt vor, wenn z.B. die Stichprobengröße kleiner als die Anzahl aufgenommener Prädiktoren ist oder es perfekte lineare Abhängigkeit zwischen Prädiktoren gibt. Man kann sie über die Tolerant der Prädiktoren diagnostizieren, wobei **Toleranz = 0** perfekte Multikollinearität anzeigt. Je kleiner die Toleranz, desto problematischer, da die Standardfehler der Steigungskoeffizienten groß werden, was Instabilität bedeutet.

Wann liegt perfekte Multikollinearität vor?

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Richtige Antwort:

Toleranz = 0

Ergänzungen zur Antwort:

Perfekte Multikollinearität liegt vor, wenn z.B. die Stichprobengröße kleiner als die Anzahl aufgenommener Prädiktoren ist oder es perfekte lineare Abhängigkeit zwischen Prädiktoren gibt.

Man kann sie über die Tolerant der Prädiktoren diagnostizieren, wobei Toleranz = 0 perfekte Multikollinearität anzeigt. Je kleiner die Toleranz, desto problematischer, da die Standardfehler der Steigungskoeffizienten groß werden, was Instabilität bedeutet.

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Erstellt von: memucho vor 7 Jahren

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