Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese (zugunsten einer spezifischen H1) abzulehnen, wenn diese tatsächlich falsch ist.
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Richtige Antwort:
- Teststärke
Ergänzungen zur Antwort:
Die Teststärke oder auch Power kann man berechnen, indem man 1 – Beta rechnet. Somit ist der Beta-Fehler zwar in der Formel enthalten, hier wird aber nicht die Wahrscheinlichkeit berechnet, mit welcher die Nullhypothese beibehalten wird, obwohl eigentlich die Alternativhypothese gilt. Vielmehr handelt es sich hierbei um ein Maß der Testgüte: Kann ein Intelligenztest beispielsweise tatsächlich eine Hochbegabung aufdecken? Zeigt ein medizinischer Test tatsächlich eine Krankheit an, wenn diese vorhanden ist?
Ein guter Test hat also eine hohe Teststärke und entsprechend einen geringen Beta-Fehler.
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CC BY 4.0
Erstellt von: memucho vor 7 Jahren
