Diese **Kontingenztabelle** stellt eine **bivariate Häufigkeitsverteilung** dar, wobei hier der Zusatz *2x2* zugefügt werden kann, da zwei Merkmale betrachtet werden. Im Rahmen eines Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstests kann man sich nun fragen, ob die Merkmale *Rauchen* und *Geschlecht* voneinander unabhängig sind. Wenn diese Merkmale unabhängig wären, dürfte sich der Anteil von Männern und Frauen bei *Raucher* und *Nicht-Raucher* nicht unterscheiden.

Analyse von Häufigkeiten: Was wird hier dargestellt?

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Richtige Antwort:

2x2 Kontingenztabelle
Bivariate Häufigkeitsverteilung

Ergänzungen zur Antwort:

Diese Kontingenztabelle stellt eine bivariate Häufigkeitsverteilung dar, wobei hier der Zusatz 2x2 zugefügt werden kann, da zwei Merkmale betrachtet werden.

Im Rahmen eines Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstests kann man sich nun fragen, ob die Merkmale Rauchen und Geschlecht voneinander unabhängig sind. Wenn diese Merkmale unabhängig wären, dürfte sich der Anteil von Männern und Frauen bei Raucher und Nicht-Raucher nicht unterscheiden.

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Erstellt von: memucho vor 7 Jahren

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